Senior/Middle Data scientist
В архиве с 23 февраля 2019
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва, Лужники, Спортивная, Усачёва улица, 33с1
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 3 до 6 лет
Формировать выгрузки с помощью SQL-запросов. Работать с базами данных. Яндекс, myTarget и другие) и аналитическими (AppsFlyer, Adjust, Google Analytics...
Имеет отличные навыки работы с Excel/Spreadsheets: vlookup, сводные таблицы, query. Имеет опыт написания и отладки SQL-запросов.
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Споры рождаются там, где нет данных. Команда Data Force обеспечивает единый источник данных для поддержки data driven управленческих решений и...
Погружаться в данные прикладных бизнес-областей, развивать методологию. Знание SQL на продвинутом уровне (оконные функции, хранимые процедуры, триггеры, материализованные представления).
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Про подразделение: Собираем данные по обработке документооборота сотрудниками бэк-офиса. Варим на них nlp-пайплайны автоматической обработки документов.
Знание dl фреймворков, опыт обучения трансформеров, seq2seq, сверточных сетей. - Желание работать с production данными (иногда нужно причесывать самостоятельно...
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Полный цикл ML разработки: от понимания бизнес потребности до внедрения решений в продакшен. Экспертная оценка применяемых и разрабатываемых подходов.
Отличные теоретические знания в ML/ DL. Опыт дообучения текстовых трансформеров (BERT/ GPT/ T5/LLM). Опыт построения моделей на численных...
Опыт от 1 года до 3 лет
Мы разрабатываем и внедряем ML решения для интеграции их в бизнес. Задача - повысить эффективность предложений за счет персонализации продуктового предложения...
Отличные теоретические знания в ML/ DL. Опыт дообучения текстовых трансформеров (BERT/ GPT/ T5/LLM). Опыт построения моделей на численных...
Опыт от 1 года до 3 лет
Откликнитесь среди первых
Bсследование данных о действиях клиента во всех сервисах экосистемы Сбера. Cегментация клиентской базы. Подготовка датасетов для обучения. Генерация гипотез по...
SQL, Python. Опыт работы с экосистемой Hadoop, знание Spark (будет плюсом). Навыки эффективной работы с большими данными (десятки Тб).
Москва, Лужники, Спортивная, Усачёва улица, 33с1